Kamu bertanya ke AI, “software akuntansi terbaik apa?” Jawabannya keluar rapi, lengkap dengan tautan sumber. Kelihatannya meyakinkan. Tapi dari mana sebenarnya sumber-sumber itu?
Pada 2 September 2026, Trellner menerbitkan riset yang menjawab pertanyaan itu, dan jawabannya bikin tidak nyaman. Tiga situs yang saling terhubung memproduksi 215.128 halaman panduan pembelian, dan halaman-halaman itu dikutip sebagai sumber oleh Perplexity.
Ringkasan cepat
- Apa: riset soal dari mana AI mengambil sumber saat merekomendasikan produk.
- Siapa: Trellner.
- Kapan: 2 September 2026.
- Caranya: menguji 380 kategori software di dua model Perplexity, menghasilkan 7.534 sitasi dari 2.055 domain berbeda.
- Temuan utama: 59,8 persen sumber berada di luar 100.000 situs paling banyak dikunjungi, dan 23,4 persen di luar sejuta teratas.
- Tiga situs bermasalah: wifitalents.com, worldmetrics.org, dan gitnux.org, dengan total 215.128 halaman panduan pembelian buatan mesin.
Yang membuat ketiga situs itu mencurigakan
Bukan cuma jumlah halamannya. Yang bikin curiga adalah kemiripannya.
Ketiganya didaftarkan pada rentang waktu berdekatan, Desember 2023 sampai Mei 2024. Ketiganya memakai nameserver Cloudflare yang identik. Dan ketiganya memakai template halaman yang sama persis.
Masing-masing memproduksi sekitar 72 ribu halaman bertema “software terbaik”. Angka yang mustahil dikerjakan tim redaksi mana pun.
Halaman-halaman itu tidak ditulis untuk dibaca manusia. Halaman-halaman itu ditulis untuk dikutip mesin.
Dan strateginya berhasil. Mesin memang mengutipnya.
Kenapa AI bisa termakan
Untuk memahami ini, perlu tahu bagaimana AI pencari bekerja.
Ketika kamu bertanya, model tidak menjawab murni dari ingatannya. Dia mencari halaman web yang relevan, membacanya, lalu menyusun jawaban dari situ. Prosesnya disebut penambatan ke sumber.
Masalahnya, “relevan” diukur dari kecocokan kata dan struktur, bukan dari kredibilitas. Halaman berjudul “15 Software Akuntansi Terbaik 2026” dengan daftar bernomor rapi terlihat sangat cocok, terlepas dari siapa yang menulisnya dan apakah isinya pernah diverifikasi siapa pun.
Situs yang punya 72 ribu halaman semacam itu praktis punya jawaban untuk hampir semua pertanyaan. Selalu ada halaman yang cocok.
Angka yang paling perlu kamu ingat
Dari 7.534 sitasi yang dikumpulkan, 59,8 persen berasal dari situs di luar 100.000 teratas. Peringkat tengahnya 71.611.
Ini bukan berarti semua sumber itu buruk. Banyak situs kecil justru bagus dan jauh lebih spesialis daripada situs besar. Tapi artinya jelas: jawaban AI tidak dibangun dari sumber-sumber terkenal yang kamu kira.
Dan 23,4 persen sitasi menunjuk ke domain di luar sejuta situs teratas. Untuk pertanyaan tentang produk yang akan kamu beli dengan uang sungguhan, proporsi itu pantas bikin waswas.
Sisi lain: ini juga peluang
Ada cara membaca riset ini yang lebih optimistis, terutama kalau kamu punya usaha.
Selama bertahun-tahun, muncul di halaman pertama Google butuh otoritas yang dibangun bertahun-tahun. Situs kecil praktis tidak punya harapan melawan situs raksasa.
Sekarang aturannya berubah. AI mengutip berdasarkan kecocokan dan kejelasan, bukan semata reputasi. Artinya situs kecil yang menjelaskan sesuatu dengan sangat jelas punya peluang dikutip, sesuatu yang dulu hampir mustahil.
Pertanyaannya bergeser dari “seberapa besar situsku” jadi “seberapa mudah isiku dipahami mesin”. Kami membahas pergeseran ini lebih dalam di Website Cantik Aja Nggak Cukup.
Tapi celah yang sama juga dipakai orang yang tidak jujur. Itulah yang dilakukan ketiga situs tadi.
Bukan cuma soal Perplexity
Riset ini menguji Perplexity, tapi jangan buru-buru menyimpulkan produk lain lebih bersih. Yang diuji cuma satu, jadi kita tidak tahu bagaimana yang lain.
Mekanismenya universal: setiap AI yang menjawab dengan menambatkan diri ke halaman web menghadapi masalah yang sama. Kalau kolam sumbernya keruh, jawabannya ikut keruh.
Ini melengkapi temuan yang pernah kami tulis soal uji NPR dan NewsGuard: chatbot ternyata lumayan tahan menghadapi propaganda negara, tapi itu tidak sama dengan tahan menghadapi spam komersial yang dirancang khusus untuk memancing kutipan.
Apa yang bisa kamu lakukan sekarang
- Buka sumbernya, jangan cuma baca jawabannya. Kalau AI merekomendasikan produk, klik tautan sitasinya. Lihat siapa yang menulis dan sejak kapan situsnya ada.
- Curigai halaman yang isinya cuma daftar bernomor tanpa nama penulis, tanpa pengalaman nyata memakai produknya, dan tanpa kekurangan yang disebut. Ulasan jujur selalu menyebut kekurangan.
- Untuk keputusan pembelian yang mahal, jangan berhenti di satu jawaban AI. Cari ulasan dari orang yang benar-benar memakainya, misalnya di forum atau komunitas penggunanya.
- Kalau kamu punya usaha, pastikan halamanmu menjelaskan produkmu dengan bahasa yang jelas dan terstruktur. Yang dibaca AI adalah kejelasan isi, bukan kemewahan desain.
Pertanyaan yang sering muncul
Apa temuan utama riset Trellner?
Dari 7.534 sitasi yang dikumpulkan dari 380 kategori software, 59,8 persen sumbernya berada di luar 100.000 situs paling banyak dikunjungi, dan 23,4 persen di luar sejuta teratas. Tiga situs yang saling terhubung memproduksi total 215.128 halaman panduan pembelian yang dikutip Perplexity.
Situs apa saja yang bermasalah?
wifitalents.com, worldmetrics.org, dan gitnux.org. Ketiganya didaftarkan pada Desember 2023 sampai Mei 2024, memakai nameserver Cloudflare yang identik, dan template halaman yang sama.
Kenapa AI bisa mengutip halaman seperti itu?
Karena relevansi diukur dari kecocokan kata dan struktur halaman, bukan dari kredibilitas penulisnya. Halaman berisi daftar bernomor dengan judul yang pas terlihat sangat cocok, terlepas dari siapa yang membuatnya.
Apakah masalah ini hanya terjadi di Perplexity?
Riset ini hanya menguji Perplexity, jadi tidak bisa disimpulkan bahwa produk lain lebih baik atau lebih buruk. Namun mekanismenya berlaku umum untuk semua AI yang menjawab dengan menambatkan diri ke halaman web.
Bagaimana cara memeriksa apakah rekomendasi AI bisa dipercaya?
Buka tautan sitasinya dan periksa siapa penulisnya serta sejak kapan situs itu ada. Curigai halaman yang hanya berisi daftar bernomor tanpa nama penulis dan tanpa menyebut kekurangan produk. Untuk pembelian mahal, cari juga ulasan dari pengguna nyata.
Tinggalkan Komentar