Mesin penerjemah biasanya kita pakai lewat layanan seperti Google Translate atau DeepL. Cohere kini menawarkan jalan lain: model penerjemah besar yang bobotnya bisa diunduh dan dijalankan sendiri.
Bahasa Indonesia ada di dalam daftarnya. Tapi sebelum bersemangat, ada dua hal yang perlu kamu tahu: lisensinya, dan mesin yang dibutuhkan untuk menjalankannya.

Ringkasan cepat
- Apa: North Small Translate 1.0, model terjemahan teks dari keluarga North milik Cohere.
- Kapan: dirilis 10 September 2026.
- Ukuran: 218 miliar parameter total, dengan 25 miliar parameter yang aktif setiap kali memproses.
- Bahasa: 50 bahasa, termasuk Indonesia, Melayu, Filipino, Thai, dan Vietnam.
- Lisensi: CC BY-NC 4.0, hanya untuk riset dan pemakaian non-komersial.
- Klaim kualitas: skor 83,60 pada evaluasi WMT26 yang dijalankan Cohere sendiri.
Apa yang dirilis
North Small Translate adalah model khusus penerjemahan teks. Ia menerima teks dan menghasilkan teks, dengan batas masukan 16 ribu token dan batas keluaran 16 ribu token.
Model ini memakai arsitektur mixture-of-experts. Dari 218 miliar parameter totalnya, hanya 25 miliar yang aktif untuk setiap pemrosesan. Cara ini membuat model besar bisa berjalan lebih hemat dibanding model yang seluruh parameternya selalu aktif.
Batas 16 ribu token itu relevan kalau kamu ingin menerjemahkan dokumen panjang. Soal apa arti batas semacam ini, lihat penjelasan jendela konteks.
Bahasa Indonesia termasuk, bahasa daerah tidak
Menurut kartu model di Hugging Face, ke-50 bahasa yang didukung mencakup bahasa Indonesia dan Melayu. Dari kawasan Asia Tenggara, ada juga Filipino, Thai, dan Vietnam.
Namun tidak ada bahasa daerah Indonesia, seperti Jawa, Sunda, atau Bali, dalam daftar tersebut.
Terbuka, tapi tidak bebas dipakai berbisnis
Bobot model ini tersedia di Hugging Face. Itu yang membuatnya tergolong model open-weight.
Tapi lisensinya CC BY-NC 4.0. Huruf NC berarti non-commercial. Kamu boleh memakainya untuk riset dan keperluan non-komersial, dengan tetap mematuhi kebijakan pemakaian yang ditetapkan. Untuk dipakai dalam layanan berbayar, dibutuhkan lisensi terpisah.
Ini berbeda dengan, misalnya, model Tencent yang dirilis dengan lisensi Apache 2.0, lisensi yang mengizinkan pemakaian komersial.
Bobotnya boleh diunduh, tapi hasil kerjanya tidak otomatis boleh dijual. Itulah beda antara terbuka dan bebas.
Mesin yang dibutuhkan
Ini bukan model yang bisa dijalankan di laptop. Menurut kartu modelnya, kebutuhan GPU minimalnya adalah 8 unit H100 atau 4 unit B200 untuk presisi BF16, 4 unit H100 atau 2 unit B200 untuk FP8, dan 2 unit H100 atau 1 unit B200 untuk versi terkompresi W4A16.
Bagi perorangan, cara realistis untuk mencobanya adalah lewat layanan penyedia, misalnya API Cohere yang dilaporkan menyajikan model ini, bukan menjalankannya sendiri.
Soal klaim kualitas
Cohere melaporkan skor 83,60 pada evaluasi WMT26, naik menjadi 84,36 bila memakai alur kerja beberapa kali proses. Cohere juga menyatakan hasilnya mengungguli DeepL dan Google Translate.
Perlu dicatat, angka itu berasal dari evaluasi Cohere sendiri dan merupakan rata-rata semua bahasa. Kami belum menemukan uji independen yang secara khusus menilai kualitas terjemahan bahasa Indonesianya. Skor rata-rata yang tinggi tidak menjamin setiap bahasa sama baiknya.
Apa yang bisa kamu lakukan sekarang
- Kalau kamu peneliti atau mahasiswa, model ini layak dicoba untuk riset terjemahan, termasuk pasangan bahasa Indonesia.
- Jangan memakainya untuk jasa terjemahan berbayar tanpa lisensi komersial.
- Uji dengan teksmu sendiri. Ambil beberapa teks yang benar-benar kamu pahami, lalu nilai hasilnya. Jangan hanya berpegang pada skor rata-rata.
- Untuk dokumen resmi seperti kontrak atau dokumen hukum, tetap gunakan penerjemah manusia, termasuk penerjemah tersumpah bila dokumen itu mensyaratkannya.
Pertanyaan yang sering muncul
Apa itu North Small Translate?
Model terjemahan teks buatan Cohere yang dirilis 10 September 2026, dengan 218 miliar parameter total dan 25 miliar parameter aktif, serta mendukung 50 bahasa.
Apakah North Small Translate mendukung bahasa Indonesia?
Ya. Menurut kartu modelnya di Hugging Face, bahasa Indonesia termasuk dalam 50 bahasa yang didukung, begitu pula bahasa Melayu. Bahasa daerah seperti Jawa atau Sunda tidak termasuk.
Apakah model ini boleh dipakai untuk bisnis?
Tidak dengan lisensi bawaannya. Model ini dirilis dengan lisensi CC BY-NC 4.0 yang hanya mengizinkan riset dan pemakaian non-komersial. Pemakaian komersial membutuhkan lisensi terpisah.
Apakah model ini bisa dijalankan di laptop?
Tidak. Versi terkompresi terkecilnya (W4A16) masih membutuhkan setidaknya 2 GPU H100 atau 1 GPU B200.
Benarkah terjemahannya lebih bagus dari Google Translate dan DeepL?
Itu klaim Cohere berdasarkan evaluasi WMT26 yang dijalankannya sendiri, dengan skor rata-rata 83,60 untuk semua bahasa. Belum ada uji independen yang khusus menilai kualitas bahasa Indonesianya.




Tinggalkan Komentar