AS Tuduh Enam Perusahaan AI China Menyedot Kemampuan Model Amerika

Selama ini persaingan model AI kita bayangkan sebagai lomba siapa paling pandai. Pekan ini tiga lembaga keamanan Amerika Serikat menyodorkan gambaran lain: sebagian pesertanya dituduh menyontek langsung dari peserta lain.

Pada 8 September 2026, NSA, CISA, dan FBI menerbitkan peringatan keamanan siber bersama yang menyebut nama enam perusahaan AI China yang dituduh menyedot kemampuan model-model garda depan Amerika secara industrial.

Ringkasan cepat

Apa: peringatan keamanan siber bersama bernomor AA26-251A.
Siapa yang menerbitkan: NSA, CISA, dan FBI.
Kapan: 8 September 2026.
Yang dituduh: DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun, dan Z.AI.
Tuduhannya: mengekstrak miliaran token lewat jutaan permintaan ke Claude, ChatGPT, Gemini, dan Grok sejak setidaknya akhir 2024.
Catatan penting: ini tuduhan dalam peringatan keamanan, belum dibuktikan di pengadilan mana pun.

Apa itu “distilasi”, dan kenapa ini soal besar

Istilah teknisnya distillation, dan konsepnya sebenarnya mudah dipahami.

Bayangkan ada guru yang sangat pandai tapi mahal. Kamu tidak bisa membeli otaknya. Tapi kamu bisa mengajukan jutaan pertanyaan kepadanya, mencatat semua jawabannya, lalu memakai kumpulan jawaban itu untuk melatih murid baru.

Muridnya tidak akan sepandai gurunya. Tapi dia bisa menyerap sebagian besar kemampuan si guru, dengan ongkos yang jauh lebih murah daripada mendidik dari nol.

Itulah distilasi. Yang disalin bukan kode atau bobot modelnya, melainkan perilakunya.

Melatih model garda depan menghabiskan miliaran dolar. Menirunya lewat jutaan pertanyaan menghabiskan jauh lebih sedikit. Di situlah letak persoalannya.

Perlu dicatat, distilasi bukan teknik ilegal. Ini praktik lazim dalam riset AI. Yang dipersoalkan peringatan ini adalah skalanya, caranya menghindari deteksi, dan dugaan bahwa itu dilakukan terhadap layanan orang lain yang melarangnya dalam ketentuan layanan.

Yang disebut secara spesifik

Peringatan itu tidak berhenti pada tuduhan umum. Ada contoh yang disebut dengan nama.

Moonshot AI disebut menyedot data dalam jumlah besar dari Claude Fable 5 untuk melatih model Kimi-K3, dan data GPT-4o untuk melatih Kimi-K2.

DeepSeek disebut menjalankan kampanye terorganisasi sejak setidaknya 2024, dengan sasaran khusus kemampuan penalaran.

Alibaba disebut menyuling Claude-4, Claude Opus, Claude Sonnet, dan GPT-5 pada akhir 2025 untuk meningkatkan kemampuan rekayasa perangkat lunak modelnya.

Metodenya juga dirinci: memakai “stasiun transfer” perantara, akun-akun palsu, penyebaran permintaan ke banyak jalur, pembersihan metadata, serta peralihan otomatis ketika satu jalur diblokir.

Peringatan itu juga menyatakan aktivitas ini kemungkinan berlangsung dengan sepengetahuan pemerintah China.

Kenapa ini menarik untuk kita di sini

Ada tiga hal yang membuat kabar ini relevan meski jauh dari Indonesia.

Pertama, banyak dari kita memakai model-model ini. Model buatan China sering jadi pilihan karena murah atau bisa dijalankan sendiri. Kalau kemampuannya sebagian berasal dari distilasi, ada risiko hukum yang belum jelas duduknya untuk pemakaian komersial jangka panjang.

Kedua, ini bisa mempersempit pilihan. Reaksi yang paling mungkin dari lab Amerika adalah memperketat akses, memperbanyak verifikasi, dan menaikkan pembatasan. Yang ikut kena getahnya adalah semua pengguna, termasuk yang tidak melakukan apa-apa.

Ketiga, perhatikan siapa yang tidak disebut. Tencent tidak masuk daftar enam itu, padahal baru-baru ini membuka bobot model 770 miliar parameternya dengan lisensi Apache 2.0. Daftar ini bukan tuduhan terhadap seluruh industri AI China.

Sisi yang perlu ditimbang

Supaya adil, ada beberapa hal yang harus disebut.

Ini tuduhan, bukan putusan. Peringatan keamanan siber adalah dokumen intelijen dan imbauan, bukan vonis pengadilan. Belum ada perusahaan yang dinyatakan bersalah.

Perdebatan soal “mengambil dari milik orang lain” sedang berlangsung di dua arah. Pada minggu yang sama, pemerintah Amerika Serikat justru membela OpenAI dalam gugatan hak cipta New York Times, dengan argumen bahwa melatih AI memakai karya orang lain termasuk penggunaan wajar.

Menyebutkan dua hal ini berdampingan bukan berarti keduanya setara secara hukum. Tapi pembaca berhak melihat bahwa pertanyaan “data siapa yang boleh dipakai melatih siapa” sedang dijawab berbeda-beda tergantung siapa yang bertanya.

Apa artinya buat kamu

Kalau kamu memakai model AI buatan China untuk keperluan pribadi, tidak ada yang berubah hari ini. Peringatan ini ditujukan kepada organisasi, bukan pengguna perorangan.
Kalau kamu membangun produk komersial di atasnya, pantau perkembangannya. Risiko hukum dan risiko putusnya akses adalah dua hal berbeda, dan keduanya patut dihitung.
Jangan menaruh seluruh usahamu pada satu penyedia model. Ini pelajaran yang berulang, termasuk saat OpenAI memutus akses model ke Cursor karena alasan korporat.
Bersiap menghadapi verifikasi yang lebih ketat. Kalau lab AI memperketat aksesnya, pendaftaran dan pembatasan pemakaian kemungkinan akan bertambah merepotkan.

Pertanyaan yang sering muncul

Perusahaan apa saja yang dituduh?

DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun, dan Z.AI. Nama-nama ini disebut dalam peringatan keamanan siber bersama NSA, CISA, dan FBI bernomor AA26-251A yang terbit pada 8 September 2026.

Apa itu distilasi model AI?

Teknik melatih model baru memakai jawaban dari model lain yang lebih kuat. Yang disalin bukan kode atau bobotnya, melainkan perilakunya, sehingga model baru bisa menyerap sebagian besar kemampuan model asal dengan biaya jauh lebih murah.

Apakah distilasi itu ilegal?

Distilasi sendiri adalah praktik lazim dalam riset AI dan tidak otomatis ilegal. Yang dipersoalkan dalam peringatan ini adalah skalanya, cara menghindari deteksi seperti akun palsu dan stasiun transfer perantara, serta dugaan pelanggaran ketentuan layanan penyedia model.

Apakah perusahaan-perusahaan itu sudah terbukti bersalah?

Belum. Peringatan keamanan siber adalah dokumen intelijen dan imbauan, bukan putusan pengadilan. Sampai saat ini belum ada perusahaan yang dinyatakan bersalah dalam proses hukum.